Агенты для продаж
Первичный контакт, ответы на вопросы о товаре и цене, квалификация лида, запись на встречу или замер. Тёплый клиент уходит менеджеру, холодный — в прогрев.
AI-агенты: сотрудник, который отвечает клиентам за секунды и не уходит в отпуск
Бот принимает заявку в два ночи, отвечает на типовые вопросы, квалифицирует лида и передаёт менеджеру уже тёплого клиента — с историей диалога в CRM. Строим таких агентов под ваши процессы, а не «чат-бота из конструктора».
Покажем, что автоматизируется в вашем случае и что это даст · бесплатно
в 5–7 раз
вырос интерес российского бизнеса к автономным AI-агентам за год
40–60%
на столько сокращается время первого ответа клиенту в зрелых внедрениях
8–15 часов
в неделю экономит сотруднику автоматизация рутинных задач
24/7
агент отвечает ночью и в выходные, когда уходит до трети заявок
По данным отраслевых исследований и публикаций 2026 года
Что делаем
Агенты для продаж, поддержки и внутренних задач — в ваших каналах и системах.
Агенты поддержки
Закрывают типовые обращения: статус заказа, доставка, возвраты, инструкции. Сложное — переводят на человека вместе с контекстом диалога.
Обработка заявок и документов
Разбор входящих писем и форм, извлечение данных из счетов и заявок, заполнение карточек в CRM без ручного переноса.
Внутренние ассистенты
Бот, который отвечает сотрудникам по базе знаний компании: регламенты, инструкции, договоры. Новичок не дёргает коллег по каждой мелочи.
Каналы: там, где клиенты
Telegram, VK, MAX, виджет на сайте, WhatsApp — агент работает в привычных клиенту мессенджерах и в вашей CRM.
Интеграции
Подключаем к CRM, 1С, складу, календарю — агент не просто разговаривает, а создаёт сделки, записывает и меняет статусы.
Выбор модели под задачу
GigaChat и YandexGPT — когда важны персональные данные и хранение в РФ, международные модели — где допустимо. Подбираем по задаче и бюджету.
Обучение и контроль
Наполняем агента знаниями о вашем продукте, ставим ограничения, смотрим логи диалогов и дообучаем. Агент без присмотра деградирует — с присмотром растёт.
Чем AI-агент отличается от чат-бота с кнопками
Кнопочный бот ведёт человека по жёсткому сценарию: «нажмите 1, если доставка». Шаг влево — «я вас не понял», и клиент злится.
AI-агент понимает вопрос, заданный как угодно, отвечает по вашей базе знаний и выполняет действия: создаёт заявку в CRM, проверяет статус заказа в 1С, записывает на время из реального календаря. Разница примерно как между автоответчиком и живым администратором.
Российский бизнес это распробовал: интерес к автономным агентам за год вырос в пять-семь раз, и в первую очередь их внедряют там, где много однотипных обращений — розница, услуги, доставка, онлайн-школы, клиники.
Где агент окупается быстрее всего
Считается всё просто: сколько часов в месяц люди тратят на переписку с типовыми вопросами и сколько заявок теряется ночью и в выходные.
По внедрениям на российском рынке время первого ответа клиенту сокращается на 40–60% — а скорость ответа напрямую связана с конверсией: клиент, которому ответили за минуту, редко успевает написать конкурентам. Рутинные задачи — разбор писем, перенос данных, типовые ответы — экономят сотруднику 8–15 часов в неделю. Умножьте на зарплату и штат — обычно выходит, что агент окупается за первые месяцы.
Наш опыт здесь свой, не пересказанный: мы строим агентов в собственных b2b-сервисах и внутренних процессах студии, поэтому знаем, где они экономят время, а где создают видимость работы.
Где агент не нужен — тоже скажем
Если обращений двадцать в месяц, агент не окупится — хватит формы и быстрого менеджера. Если процессы в компании не описаны нигде, кроме головы владельца, начинать надо не с агента, а с наведения порядка — иногда это вообще задача автоматизации без всякого AI.
И про ограничения самой технологии: модели ошибаются. Поэтому агенту прописываются границы — что он не обещает, когда обязан позвать человека, какие темы не трогает. Продающий агент без ограничений опаснее его отсутствия: он может наобещать скидок, которых нет.
Персональные данные и российские модели
Для бизнеса, работающего с персональными данными, выбор модели — не вкусовщина, а вопрос соответствия закону. Данные клиентов не должны утекать на зарубежные серверы, поэтому для таких сценариев берём GigaChat или YandexGPT — с хранением в России. Плюс с 2026 года обсуждаются требования к маркировке ИИ-контента и логированию диалогов — закладываем это в архитектуру сразу, чтобы не переделывать через год.
С чего начать
С разбора сценария: полчаса созвона, на котором смотрим ваши обращения и процессы и честно говорим, что автоматизируется, что нет и какой эффект считать. Если картина сходится — делаем пилот на одном канале, меряем, потом масштабируем.
Частые вопросы
Сколько стоит AI-агент?
Зависит от сценариев и интеграций. Простой агент на один канал с базой знаний — это недели работы, агент с интеграциями в CRM и 1С — больше. Вилку называем после разбора сценария.
На какой модели вы строите агентов?
Подбираем под задачу: GigaChat и YandexGPT — для персональных данных и хранения в РФ, международные модели — где это допустимо и оправдано качеством. Архитектуру делаем так, чтобы модель можно было заменить.
Агент заменит менеджеров?
Типовую переписку — да, продажи целиком — нет. Рабочая схема: агент закрывает 60–80% рутинных обращений, люди занимаются сложными клиентами. Менеджеры обычно быстро перестают ревновать — им остаётся интересная часть работы.
А если агент скажет клиенту глупость?
Риск снимается ограничениями: агент отвечает только по базе знаний, не обещает цен и сроков вне прайса, при сомнении зовёт человека. Плюс логи всех диалогов — видно, где подправить.
В каких каналах работает?
Telegram, VK, MAX, виджет на сайте, WhatsApp, внутри CRM. Начинать советуем с канала, где у вас больше всего обращений.
У нас уже есть CRM и 1С — встроитесь?
Да, интеграции — наш профиль: агент сможет создавать сделки, проверять заказы и менять статусы. Если CRM нет — поможем выбрать и внедрить.
Посмотрим, что в вашей переписке с клиентами можно отдать агенту
Бесплатный разбор: берём ваши типовые обращения и показываем, как их закроет агент и что это даст в часах и заявках.
Бесплатный разбор сценария для AI-агента